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「云栖来了」是阿里云云栖号推出的特别栏目ღღ✿，带您每天获取2025云栖大会的最新资讯ღღ✿。前瞻了解今年大会带来的“AI价值落地全景”ღღ✿：从“云智一体”的全栈AI技术ღღ✿，到开源开放的技术和应用创新生态ღღ✿，再到“Agent化”尊龙凯时人生就是博官网ღღ✿、具身智能为代表的“碳硅共生”新世代ღღ✿。让我们和全球AI创新者一起ღღ✿，迎接2025云栖大会的到来ღღ✿。
新一轮的人工智能浪潮ღღ✿，正从云端涌向我们身边的每一块屏幕ღღ✿、每一个设备ღღ✿。从AI PCღღ✿、AI手机到形态各异的智能机器人尊龙凯时人生就是博官网ღღ✿，一场产业变革正在加速ღღ✿。这并非简单的功能移植ღღ✿，而是一场AI与终端体验共同驱动的演进ღღ✿，将重塑人与机器的交互方式ღღ✿。
2025云栖大会【先锋AI硬件分论坛】分论坛将于9月24日下午举办ღღ✿。本场论坛将聚焦端侧AI的实践与未来ღღ✿，汇聚行业先锋ღღ✿，共同探讨终端智能化的路径与挑战ღღ✿。
在本场分论坛特别策划的前瞻预热对话栏目《云栖来了ღღ✿！AI如何赋能端侧智能？》中尊龙凯时人生就是博官网ღღ✿，我们曾就若干关键议题展开探讨ღღ✿。当AI真正走向终端ღღ✿，其面临的挑战远较想象中复杂ღღ✿：如何实现成本与体验的平衡？如何保障数据隐私与合规？如何让通用大模型适配千行百业的个性化需求？
一个明确的行业共识是ღღ✿：端侧智能的崛起ღღ✿，并非要与云端割裂ღღ✿，而是要构建一种“云端协同”的智能模式ღღ✿。这种模式不再是简单的任务分配ღღ✿，而是一种基于场景需求的精密布局ღღ✿，目的是实现体验ღღ✿、成本与安全的最佳平衡ღღ✿。在实际落地中ღღ✿，这种协同策略主要由四大核心驱动力决定ღღ✿：
实时性与安全性ღღ✿：在机器人ღღ✿、自动驾驶等领域ღღ✿，毫秒级的延迟都可能引发安全问题ღღ✿。机器人“神经级别的控制”必须在端侧完成闭环ღღ✿，仅依赖云端往返通信的风险是不可接受的ღღ✿。这是端侧算力不可替代的核心价值ღღ✿，它保证了智能设备在关键时刻的可靠性ღღ✿。
数据隐私与合规ღღ✿：用户数据的隐私保护至关重要ღღ✿。部分数据不适合直接上传云端ღღ✿，本地化处理成为必然选择ღღ✿。这意味着必须在端侧部署足够强大的模型来处理敏感信息ღღ✿。
成本与效率的平衡ღღ✿：将高频ღღ✿、相对简单的任务放在端侧ღღ✿，可以极大降低云端推理成本ღღ✿；而对于知识问答尊龙凯时人生就是博官网ღღ✿、复杂逻辑推理ღღ✿、模型迭代升级等“重活”ღღ✿，则交由算力更充沛ღღ✿、效率更高的云端来完成ღღ✿。这种精细化的分工ღღ✿，是实现规模化商业部署的关键ღღ✿。
全局协同与优化ღღ✿：云端更像是是一个协同与管理平台ღღ✿。它将分散的终端设备整合为一个有机整体ღღ✿，通过全局视角确保系统的最优运行ღღ✿，通过集群调度实现“1+12”的协同效应ღღ✿，从而解决了大规模设备部署的管理难题ღღ✿。
打造体验卓越的智能终端ღღ✿，是一项复杂的系统工程ღღ✿，远非单一企业能够独立完成ღღ✿。硬件ღღ✿、云平台ღღ✿、算法ღღ✿、数据ღღ✿，产业链的每一个环节都不可或缺ღღ✿。一个开放ღღ✿、协作的生态系统ღღ✿，成为推动行业前行的共识ღღ✿。
在这个生态中ღღ✿，角色分工明确ღღ✿：硬件厂商提供物理载体ღღ✿，算法公司专注于核心模型的研发与优化ღღ✿，而像阿里云这样拥有全栈AI云能力的平台ღღ✿，则扮演着“智能基石”的角色ღღ✿。提供的不仅是模型本身ღღ✿，更是一整套从底层算力ღღ✿、数据处理ღღ✿、模型训练与部署到应用开发的“全栈式”服务ღღ✿。这使得创新者可以将精力聚焦于自身最擅长的领域——无论是对用户需求的洞察ღღ✿，还是对人机交互的理解ღღ✿，从而加速产品的研发与迭代ღღ✿。
以下为《云栖来了ღღ✿！AI如何赋能端侧智能？》对线氪研究院院长邹萍与视源股份未来教育集团（希沃）副总裁黄柏林ღღ✿、银河通用联合创始人张直政ღღ✿、心言集团具身智能资深算法工程师颜鑫ღღ✿、阿里云智能集团通义大模型解决方案总监郑海超ღღ✿，对线
36氪ღღ✿：有的企业选择在端侧部署小模型ღღ✿，也有选择通过云端调用的方式给用户提供服务ღღ✿，各位是怎么选择自己的技术发展路径的？
黄柏林ღღ✿：首先应该回到客户的需求ღღ✿。希沃是一个教育品牌高压监狱啄不鸟ღღ✿，做的是教育信息化ღღ✿。我们比较有代表性的是一款叫希沃学习机的产品ღღ✿，不同年龄层次的孩子的需求是不一样的ღღ✿，大模型在端侧还是云侧ღღ✿，我们考量更多的是能否匹配孩子在那个年龄段的需求ღღ✿。我们现在选择的技术路径是端+云的方式
传统的机器人运动控制是靠硬编程ღღ✿，这就意味着要把它的动作写死ღღ✿，比较关心重复定位精度ღღ✿。有了大模型以后ღღ✿，它最大的意义就是我们可以直接以任务的成功率为导向来构建机器人的大脑高压监狱啄不鸟ღღ✿。
那有一个聪明的大脑意味着什么？第一意味着机器人的泛化能力有质的飞跃ღღ✿，第二它不是一个单点替代的关系ღღ✿，会引起整个协作关系和交互方式的重构ღღ✿，第三点在于大模型把数据ღღ✿、模型ღღ✿、算力整个闭环打通ღღ✿，当我们把具身智能大模型投入到具体的场景里面去ღღ✿，它可以自我学习ღღ✿、自我迭代ღღ✿，形成一个完整的解决方案ღღ✿，然后给千家万户ღღ✿、千行百业赋能ღღ✿，最终形成生产力ღღ✿。
我们采用了云边端结合的策略ღღ✿，在端侧机器人通过模型的方式去感知多模态的ღღ✿、非结构化的数据ღღ✿，需要去提供实时性ღღ✿、鲁棒性ღღ✿、安全性的支撑和服务ღღ✿。在云端的时候ღღ✿，更多的还是会采用更大参数的模型去提供更多的规划ღღ✿，更多的决策能力ღღ✿。
36氪ღღ✿：阿里云作为一个赋能千行百业的数字化平台ღღ✿，为了应对这些分散在各个行业中的点状问题ღღ✿，能否总结出来一些业务落地的方法论？
郑海超ღღ✿：我觉得从更广泛的视角来看ღღ✿，最终还是要看企业真正场景的落地和整个商业价值的闭环ღღ✿。落地的时候是三个结合——第一就是大模型跟小模型的一个结合ღღ✿：
36氪ღღ✿：银河通用从初期探索到规模化落地ღღ✿，在模型的轻量化ღღ✿、算力的适配和推理优化等环节当中ღღ✿，具体遇到过哪些技术卡点ღღ✿，探索出哪些解决方案？
张直政ღღ✿：银河通用希望把最前沿的具身智能大模型ღღ✿，推广到不同的场景里面去ღღ✿。比如说工业场景非常注重隐私ღღ✿，也非常注重干活的节拍和效率ღღ✿，所以神经级别的控制需要放在端侧ღღ✿。在多样化场景和需求背后统一的思考什么呢？
第一我们把学习的过程尽可能放在云端ღღ✿，因为云端的算力更加充沛ღღ✿，学习效率更高ღღ✿；第二是对延迟要求比较低ღღ✿，但对复杂性要求比较高的情况ღღ✿，比如说我们让机器人去解一个被缠绕的线氪ღღ✿：从软件到硬件ღღ✿，用户对于智能的要求是不一样的ღღ✿，心言的 AI 陪伴机器人要能够在复杂的ღღ✿、非结构化的环境当中去运行ღღ✿，是怎么去做算法设计的ღღ✿，以及模型部署会有哪些挑战？
颜鑫ღღ✿：家庭场景是一个非常复杂的开放式环境ღღ✿，里面的数据结构是非结构化的ღღ✿、多模态的ღღ✿，能否通过多模态模型的方式去获取到这些数据高压监狱啄不鸟ღღ✿，从这些数据当中抽离出情感信息ღღ✿，这在算法中是有非常大的挑战ღღ✿。
机器人一定是要有一个实时的ღღ✿、稳定的ღღ✿、安全的运行ღღ✿，我们会把整个流程分层为三个部分ღღ✿：感知ღღ✿、规划和决策ღღ✿。决策和规划是由云端的模型来提供ღღ✿，要求云端的模型有非常强大的 Reasoning 的能力和 Agent 能力ღღ✿。那么在家庭陪伴的机器人当中ღღ✿，因为隐私高压监狱啄不鸟ღღ✿、安全和实时性ღღ✿，就导致在做感知的时候ღღ✿，模型是需要放在端侧的ღღ✿。
36氪ღღ✿：希沃能否跟我们分享一个较为成功的云端协同的 AI 应用ღღ✿，给老师ღღ✿、给学生分别带来了哪些体验上的改变？
黄柏林ღღ✿：比较典型的就是关于如何评价一节课上得好和不好ღღ✿。因为教室是一个典型的人很固定ღღ✿、任务也很确定ღღ✿，但是发生什么极其复杂的场景ღღ✿。
这个背后的挑战一个就是评价本身要公允ღღ✿，会涉及到比较专业的教学评价方法ღღ✿，同时还要兼顾时效性高压监狱啄不鸟ღღ✿，就涉及到把复杂任务前置ღღ✿，一边录制一边处理ღღ✿，下课 5 分钟就能生成ღღ✿，我们大概会把一个 7B 的模型放在本地ღღ✿，同时搭配通义千问进行意图识别ღღ✿，从而实现较好的效果ღღ✿。
开源ღღ✿，包含文本ღღ✿、图像ღღ✿、视频ღღ✿、语音ღღ✿、编码等多种模态ღღ✿，在每一个模态又给大家提供了不同的规格的模型服务ღღ✿。其次ღღ✿，为了大家更好的做业务ღღ✿，我们提供了完整的训练环境ღღ✿，大模型服务平台百炼允许大家去利用各种各样的基础模型上传自己的数据ღღ✿，并且可以结合通义模型家族的数据来做混合的训练ღღ✿，再进行模型的部署和推理ღღ✿。最后ღღ✿，如果大家还有特定的需求ღღ✿，可能需要我们双方做更进一步的定制化ღღ✿，基于阿里云定制化的工具平台ღღ✿，帮助大家做一个独属于自己的定制化模型ღღ✿。
“数据-训练-推理-AI应用”的全生命周期ღღ✿，为为客户提供高效ღღ✿、低成本的模型服务技术支撑ღღ✿；在模型层持续推进模型架构升级与模型能力进化ღღ✿，打造全尺寸ღღ✿、全模态的开源模型家族ღღ✿；在应用与解决方案层打造多模态交互的开发套件ღღ✿，以“多模态交互”与“智能助手”为核心组成ღღ✿，提供 60%–80% 的通用能力基座尊龙凯时人生就是博官网ღღ✿，支持终端厂商在差异化场景下快速完成二次开发与产品化ღღ✿。
为终端设备注入「听懂ღღ✿、看懂ღღ✿、会思考」的能力ღღ✿。其通过自然对话ღღ✿、多模态感知与实时交互ღღ✿，让万物成为用户的感知延伸与生活助手ღღ✿。该套件提供端侧SDK与算法增强ღღ✿，支持VADღღ✿、回声消除等本地处理ღღ✿，显著降低延迟与功耗尊龙凯时人生就是博官网ღღ✿，并具备广泛的硬件与系统兼容性（Androidღღ✿、iOSღღ✿、Linuxღღ✿、RTOS）ღღ✿。通过可视化配置界面ღღ✿，开发者可无代码管理模型ღღ✿、提示词ღღ✿、知识库与Agent流程尊龙凯时人生就是博官网ღღ✿，快速部署测试尊龙凯时人生就是博官网ღღ✿。同时支持调用大模型服务平台百炼上的模型ღღ✿，并可自定义Agentღღ✿、插件及第三方协议接入ღღ✿，构建灵活可扩展的多模态开发生态ღღ✿。物联网ღღ✿，尊龙凯时人生就是搏官网ღღ✿，尊龙凯时人生就是搏ღღ✿，AI智慧ღღ✿，尊龙凯时app尊龙凯时人生就是博z6comღღ✿。尊龙ღღ✿，尊龙凯时人生就是搏·(中国)官网
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